業績一覧

A Time-Constrained Analysis of Dynamic Early Warning Systems for Academic Risk Prediction

Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Kimikazu Sugimori, Sayaka Matsumoto, Shotaro Imai, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

Design and Implementation of a Cyclic Dropout Preven-tion Model Using Institutional Research Data

Naruhiko Shiratori

Bridging Data Science and Information Literacy

Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Shotaro Imai, Sayaka Matsumoto, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

Elucidating the Direct and Indirect Effects of Pre-Admission Characteristics on First-Year College GPA: A Bayesian SEM Approach

Naruhiko Shiratori

Modeling Class Intervention Impact on Absenteeism

Naruhiko Shiratori

Predicting Performance in First-Year Required Courses Using Machine Learning

Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

A Model for Understanding Student Status Using Attendance Data in the First Semester of University

Naruhiko Shiratori

Enhancing University Sustainability Through Eduinformatics: A Collaborative Approach to Resolving Common Management Issues from a Macro Perspective

Tomoyuki Sakai, Naruhiko Shiratori, Sayaka Matsumoto, Koichi Akashi, Hibiki Ito, Katsuhiko Murakami, Kunihiko Takamatsu, Toru Iiyoshi

Comparative Analysis of Grade Distributions in Team-Taught Introductory Data Science Courses for First-Year Students

Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

Identifying the High Risk Duration to the Semester to Drop Out of College Using Dropout Probability

Naruhiko Shiratori

Launch Out on a Practical Platform for Institutional Research Toward Sharing of Its Technology and Knowledge

Shotaro Imai, Yoshikazu Asada, Akira Itoh, Toshiki Katanosaka, Aoi Kishida, Naruhiko Shiratori, Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Masao Mori

Beyond Silos: Eduinformatics as a Catalyst for Dissolving Faculty and Staff Boundaries in Higher Education

Kunihiko Takamatsu, Sayaka Matsumoto, Naruhiko Shiratori, Ikuhiro Noda, Shintaro Tajiri, Kenya Bannaka, Yasuhiro Kozaki, Hibiki Ito, Shotaro Imai, Yasuo Nakata, Masao Mori

Integrating Tableau into a First-Year Information Literacy Course: A Practical Approach to Enhancing Data Science Education

Shintaro Tajiri, Kunihiko Takamatsu, Naruhiko Shiratori, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

Typology of students graduating from college using dropout probabilities

Shiratori Naruhiko

To predict first-year grades by including data on relationships with people inside and outside the university

Shiratori Naruhiko

予測GPAの推移を用いた1年次春学期学修状態の類型化

白鳥 成彦, 大石 哲也, 田尻 慎太郎, 森 雅生, 室田 真男

Effectiveness of Learning Assistants on Student’s Active Learning in college STEAM courses

Shintaro Tajiri, Naruhiko Shiratori, Yoshikazu Ishibashi, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

中退確率の遷移を用いた中退学生の類型化

白鳥 成彦, 大石 哲也, 田尻 慎太郎, 森 雅生, 室田 真男

入学前データと出席率を用いた初年次学生の中退予備状態推定

白鳥成彦

Analysis of the Influence of Learning State before University Admission to College Dropout Using Hierarchical Bayesian Model

Naruhiko Shiratori, Shintaro Tairi, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota

On FAIR Data Principles of Institutional Data and Information of Universities

Masao Mori, Tetsuya Oishi, Eiichi Takata, Kahori Ogashiwa, Naruhiko Shiratori, Shintaro Tajiri

中退予備状態から変化する学生のモデル化

白鳥成彦

Derivation of Student Patterns in a Preliminary Dropout State and Identification of Measures for Reducing Student Dropouts.

Naruhiko Shiratori

Modeling Dropout Behavior Patterns Using Bayesian Networks in Small-Scale Private University

Naruhiko Shiratori

小規模私立大学における初年次教育データを用いたIR分析 : 嘉悦大学と横浜商科大学の事例を参考にして (日本教育情報学会第32回年会) -- (教職開発研究会)

白鳥 成彦, 田尻 慎太郎

初年次教育におけるアクティブ・ラーニングとキャリア教育 : 嘉悦大学ビジネス創造学部の事例 (アクティブ・ラーニング)

岡本 潤, 白鳥 成彦

在学中キャリアを意識した初年次教育 (特集 大学経営を革新する)

白鳥 成彦, 田尻 慎太郎

社会科学系大学におけるICTリテラシー教育の再生―アクティブラーニングとBYOD・クラウドの活用―

遠山緑生, 田尻慎太郎, 岩月基洋, 岡本潤, 木幡敬史, 白鳥成彦

教育ICT基盤としてのGoogle Appsの活用実践 (サービスコンピューティング)

遠山 緑生, 田尻 慎太郎, 岩月 基洋, 岡本 潤, 白鳥 成彦

デジタルネイティブ世代に対するICTリテラシー教育科目に関する考察

遠山緑生, 白鳥成彦, 大久保成, 木幡敬史, 和泉徹彦, 田尻慎太郎

PHOROL

Daisuke Uriu, Naruhiko Shiratori, Izumi Yagi, Satoru Hashimoto, Masa Inakage, Naohito Okude

PHOROL: Interactive wall clock art of online shared snapshots

Daisuke Uriu, Naruhiko Shiratori, Izumi Yagi, Satoru Hashimoto, Masa Inakage, Naohito Okude

CaraClock: An interactive photo viewer designed for family memories

Daisuke Uriu, Shuichi Ishibashi, Naruhiko Shiratori, Naohito Okude, Satoru Hashimoto

Bayesian Networks Layer Model to represent anesthetic practice

Naruhiko Shiratori, Naohito Okude

身体知研究の潮流 : 身体知の解明に向けて

古川 康一, 植野 研, 尾崎 知伸, 神里 志穂子, 川本 竜史, 渋谷 恒司, 白鳥 成彦, 諏訪 正樹, 曽我 真人, 瀧 寛和, 藤波 努, 堀 聡, 本村 陽一, 森田 想平

次世代サイバースペースの研究 次世代サイバーノレッジの研究 ユーザーのパーソナルな活動を表現するオントロジの構築

白鳥成彦, 鈴木俊輔, 青木啓剛, 奥出直人

全学ディプロマ・ポリシーとの対応を用いた2026年度新入生の類型化 ―外部アセスメントからディプロマ・ポリシーへの変換による入学時学生像の可視化―

その入試、一緒に検証してみませんか？ ～データに基づく「求める学生像」の検証方法を学ぼう～

シンポジウム「Student Success を支えるアドバイザーの実践知の再構築と未来像」コメンテーター

コメント・総括討論（コメンテーター）

大学生の不登校に関する取材記事（東洋経済 education × ICT）

大学中退予防の基本 ―誰一人取り残さない大学へ

みんなのための大学IR ―外部アセスメントを活用した学生成長と、東京都市大学での仕組みづくり

AIとヒトにやさしい大学データ基盤のつくりかた ―FAIR原則に基づく、大学データ資産と教学マネジメント―

Microsoft Fabricを用いたAIとヒトにやさしい大学データ基盤の構築 ―Fabricとヒト、そして、Copilotのやさしい関係―

AI-Readyなデータ基盤のつくり方 ―FAIR原則に基づく、大学データ資産と教学マネジメント―

学修成果の可視化をもたらすデータ基盤の構築

基礎ゼミナールという初年次教育を考える ―「通い続けられる」授業のあり方と、私たちができるアプローチ―

Design and Implementation of a Cyclic Dropout Prevention Model Using Institutional Research Data

教学IRに利用するデータ基盤 ―データ基盤をMS Fabricで作る意味―

データ基盤を活用したアーリーアラートシステムの更新

教育IR事例2 中退予防（社会人アカデミー IR論 2025年度第2期 第4回）

IR・AIを活用した中途退学予防 ―効率的・効果的な中退防止―

AI時代の大学に求められるデータ基盤の構築 ―データ基盤をMS Fabricで作る意味を考える―

Elucidating the Direct and Indirect Effects of Pre-admission Characteristics on First-Year College GPA: A Bayesian SEM Approach

“いいデータ”なくして、いいAIは語れない ―生成AI時代の大学業務に求められるデータ基盤とは

IRによる「ディプロマ・ポリシーに基づく評価枠組み」の教学マネジメントへの利活用 ―統合的科目「SD PBL」に焦点を当てて―

Microsoft Fabric で実現する大学データ基盤と学修成果の可視化

教育IR事例2 中退予防（社会人アカデミー IR論 2025年度第1期 第4回）

コア科目出席データを用いた1年次春学期GPA予測モデルの構築と評価

「せっかく入ったのに辞めたくなる」学生の声から読み解く、支援のヒント ―IRからみる効率的・効果的な中退防止―

IRからみる効率的・効果的な中退防止

Modeling Class Intervention Impact on Absenteeism

効率的・効果的な中退防止 ―適切な学生指導―

効率的・効果的な中退防止策を考える

A Model for Understanding Student Status Using Attendance Data in the First Semester of University

中規模大学におけるIR活動を促進するデータ基盤の構築

16th International Conference on Data Science and Institutional Research（DSIR 2024）報告

Use of dropout prediction models and dropout prevention measures

大学生の中退予防、リテンション率向上施策 ～データによる現状把握を効果的な対策に活かす術～

Identifying the High-Risk Duration to the Semester to Drop Out of College Using Dropout Probability

学生と教員のメタ認知向上に向けた学内連携の取り組みと中退防止策

Student SuccessのためのIR

IRデータを活用した中退防止とデータ分析基盤の構築 ～教職員全体で行うIRデータ分析と活用方法～

医療系大学/専門学校における IRデータの活用方法

データサイエンスとAIで大学中退を止める！

Google Cloudをベースに行うデータインフラシステムとIRシステムの構築 - なるべく無料で行いたい！教学に優しいGoogleにのっかろう -